multi-team-coding

AI 驱动编程工作流

完整的自动化编程解决方案，从任务分配到测试、部署全流程自动化。

📚 目录

1. 多团队并行开发
2. 一人公司模式
3. Playwright 自动化测试
4. 快速开始
5. 完整示例

多团队并行开发

基于 OpenClaw + OpenCode 的自主工程团队模式，通过主 agent 编排多个 coding agent 并行工作，实现代码自动化。

核心理念

编排器模式（Orchestrator Pattern）：

• 主 agent（你）作为编排器，负责任务分解、分配和协调
• 多个 coding agent（Claude Code/Codex/OpenCode）作为工作团队
• 每个团队在独立的 git worktree 中工作，互不干扰
• 自动追踪进度、处理依赖、合并结果

关键优势：

• 并行执行，速度提升 2-5 倍
• 智能任务分解，自动识别依赖关系
• 实时进度监控，异常自动告警
• 自动冲突检测和解决建议

架构设计

主 Agent（编排器）
    ├── 任务分析器：分解需求为独立子任务
    ├── 任务调度器：分配任务给可用团队
    ├── 进度监控器：实时追踪各团队状态
    ├── 冲突检测器：识别潜在代码冲突
    └── 结果集成器：合并各团队成果

工作团队（Coding Agents）
    ├── Team A: 独立 worktree + coding agent
    ├── Team B: 独立 worktree + coding agent
    ├── Team C: 独立 worktree + coding agent
    └── Team N: 独立 worktree + coding agent

工作流程

1. 智能任务分解

主 agent 分析用户需求，自动识别：

• 独立模块（可并行）
• 依赖关系（需串行）
• 共享资源（需协调）
• 优先级排序

# 示例：构建电商系统
任务树：
├── [P0] 数据库设计（基础，其他依赖）
├── [P1] 并行组
│   ├── Team A: 用户认证模块
│   ├── Team B: 商品管理 API
│   └── Team C: 订单系统
└── [P2] 前端集成（依赖 P1 完成）

2. 动态工作空间创建

为每个团队自动创建隔离的工作环境：

# 主项目目录
PROJECT_ROOT=$(pwd)