xiaomi-outbound-call

阿里云晓蜜外呼机器人

自动化外呼机器人技能，用于批量电话外呼。

快速开始

方式 1: 使用 JSON 文件（推荐）⭐

创建 taskInput.json 文件：

{
  "phoneNumbers": ["13800138000", "13900139000"],
  "scenarioDescription": "春季新品推广，了解客户购买意向",
  "taskName": "春季促销活动"
}

执行：

node scripts/bundle.js taskInput.json

方式 2: 使用环境变量

ARGUMENTS='{"phoneNumbers":["13800138000"],"scenarioDescription":"测试外呼"}' \
node scripts/bundle.js

Agent 最佳实践 🎯

关键原则：充分利用场景信息 + 执行前确认

当用户提供外呼需求时，不要只提取电话号码和简单描述，而应该：

1. 深度分析场景 - 理解用户的真实意图和具体需求
2. 提取所有细节 - 时间、地点、条件、要求等
3. 构建完整配置 - 生成详细的 agentProfile，包含所有 11 个字段
4. 设计对话流程 - 在 workflow 中体现具体的沟通步骤
5. 执行前必须确认 ⚠️ - 向用户展示场景信息和外呼名单，等待明确确认

示例对比

❌ 不好的做法（信息丢失）：

{
  "phoneNumbers": ["15611207961"],
  "scenarioDescription": "建议反馈",
  "taskName": "建议外呼"
}

问题：丢失了"面试邀约"、"后天晚上八点"、"备选时间"等关键信息

✅ 好的做法（充分利用信息）：

{
  "phoneNumbers": ["15611207961"],
  "scenarioDescription": "Java 开发岗位面试邀约 - 优秀候选人",
  "taskName": "面试邀约",
  "agentProfile": {
    "role": "招聘专员",
    "background": "Java 开发岗位招聘，候选人简历优秀",
    "goals": "确认后天晚上八点面试时间，不方便则协商大后天",
    "workflow": "自我介绍 -> 说明来意 -> 确认后天晚上八点 -> 备选时间 -> 记录反馈",