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搜索学术论文和百科知识：ArXiv 预印本、Semantic Scholar（含引用数）、PubMed 生医文献、Wikipedia 百科。支持按章节读取 ArXiv HTML 全文和 PMC 开放获取全文，适合学术调研和深度阅读。
搜索 ArXiv、Semantic Scholar、PubMed、Wikipedia 四个学术平台，并提供 ArXiv 和 PMC 的全文章节阅读能力。全部免费，部分脚本有可选 API key 可提升限额。
运行脚本前先安装本 skill 的 Python 依赖：
python3 -m pip install -r skills/sn-search-academic/requirements.txt
如果项目使用 uv 环境：
uv pip install -r skills/sn-search-academic/requirements.txt
arxiv_paper.py 需要 beautifulsoup4 解析 ArXiv HTML；其他脚本主要依赖 httpx 发起请求。
| 脚本 | 平台 | 用途 | API key |
|---|---|---|---|
arxiv_search.py | ArXiv | 预印本搜索，支持作者/标题/ID查询 | 无需 |
arxiv_paper.py | ArXiv HTML | 按章节读取 ArXiv 论文全文 | 无需 |
semantic_scholar_search.py | Semantic Scholar | 全学科搜索，含引用数和 TLDR | 无需（有 key 限额更高） |
semantic_scholar_refs.py | Semantic Scholar | 引用追溯：查论文的参考文献（backward）或被引论文（forward） | 无需（有 key 限额更高） |
pubmed_search.py | PubMed | 生医文献搜索，含结构化摘要和 PMC ID | 无需（有 key 限额更高） |
pmc_paper.py | PMC | 按章节读取 PMC 开放获取论文全文 | 无需（有 key 限额更高） |
wikipedia_search.py | Wikipedia | 百科文章搜索，支持多语言 | 无需 |
python3 scripts/arxiv_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词（使用 --id-list 时可省略） | — |
npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-search-academicHow clear and easy to understand the SKILL.md instructions are, rated from 1 to 5.
Very clear and well structured, with almost no room for misunderstanding.
How directly an agent can act on the SKILL.md instructions, rated from 1 to 5.
Highly actionable with clear, concrete steps that an agent can follow directly.