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深度研究中的单维度执行与多源搜索整合；当 plan.json 已定义维度，需要按 dimension.search_strategy 调用合适的搜索能力做多轮检索、筛选证据、交叉验证，并写入 sub_reports/{dimension_id}.md 时使用。
产出一个维度的 sub_reports/{dimension_id}.md。它把 plan.json 中的一个维度研究扎实，并在子报告内保留精简证据记录；不负责规划维度、综合所有维度或写最终报告。
完成本 skill 必须落盘两个结果：sub_reports/{dimension_id}.md、更新该维度 status 后的 plan.json。只在对话中说明研究结果不算完成。
它的核心职责不是“跑一次搜索”，而是把一个维度需要的不同来源拼成可判断的证据面：先做广度发现，再做专项深挖，最后回到原始来源核验，决定哪些材料保留、哪些材料丢弃、哪些结论需要交叉确认、哪些空白必须显式保留。
做：
key_questions、method、search_strategy、expected_output。search_strategy 选择合适的搜索 skill 或检索入口，多轮搜索并覆盖计划指定的来源类型。search_strategy.sufficiency。plan.json 中该维度 status。不做：
plan.json，除非当前维度缺少必要搜索策略。report.md。{report_dir}/request.md{report_dir}/plan.jsonsub_reports/*.md，如 depends_on 非空把单维度研究理解成三层搜索模型：
通用搜索不是低配兜底，而是默认的广度发现层。专门搜索 skill 不是必须前置，而是对重点来源类型的深挖工具。最终可信度取决于来源本身，而不是搜索入口本身。
npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-dimension-researchHow clear and easy to understand the SKILL.md instructions are, rated from 1 to 5.
Clear and well structured, with only minor parts that might need a second read.
How directly an agent can act on the SKILL.md instructions, rated from 1 to 5.
Mostly actionable with clear steps; only a few small gaps remain.